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官宣:2024深圳國際結構健康監測技術與應用展覽會
【展會群】   欄目:展會新聞   發表時間:2024-05-27  
摘要:2024深圳國際結構健康監測技術與應用展覽會 時間:2024年11月20-22日地點:深圳會展中心(福田) 主題:AI賦能·創新引領 展覽面積:預計20000平方米 參展商:預計400+ 專業觀眾:預計18000+ 展會介紹 結構健康監測技術(SHM)是用于監測和分析大型結構的性能和狀態的關鍵技術之一。隨著物聯網、大數據、人工智能、云…

2024深圳國際結構健康監測技術與應用展覽會
時間:2024年11月20-22日  地點:深圳會展中心(福田)
主題:AI賦能·創新引領

展覽面積:預計20000平方米 
參展商:預計400+
專業觀眾:預計18000+

展會介紹
結構健康監測技術(SHM)是用于監測和分析大型結構的性能和狀態的關鍵技術之一。隨著物聯網、大數據、人工智能、云計算、互聯網、等信息技術的飛速發展,結構健康監測技術在土木工程、軌道交通、航空航天、機械裝備等領域的應用越來越廣泛。為推動結構健康監測技術的創新與發展,加強行業間的交流與合作,由恒興國際會展集團有限公司牽頭,聯合國內外多家行業協會、機構、高校及媒體,將于2024年11月20-22日在深圳會展中心(福田)舉辦2024年深圳國際結構健康監測技術與應用展覽會(SHM EXPO 2024)。
2024深圳國際結構健康監測技術與應用展覽會(SHM EXPO 2024)是集產、學、研、商為一體的結構健康監測領域大型專業展覽會,展覽面積預計20000平方米,預計400+參展商。本屆展會以“AI賦能·創新引領”為主題,將重點展示結構健康監測技術的最新研究成果、應用案例、先進產品和解決方案,為企業提供與潛在客戶、合作伙伴面對面交流的機會,為政府、行業協會、科研機構等提供政策解讀、技術交流和項目對接的平臺。

展會內容
技術展覽:展示國內外最新的結構健康監測技術、產品和解決方案,包括但不限于傳感器技術、數據采集與處理系統、預警與評估軟件、無損檢測技術等。
學術論壇:邀請國內外知名專家學者就結構健康監測技術的最新進展、挑戰與機遇進行深入研討,分享最新的研究成果和應用案例。
企業對接:組織企業與潛在客戶、合作伙伴進行面對面交流,促進產學研用合作,推動技術轉移和成果轉化。
產品發布:為企業新品發布提供平臺,展示最新的結構健康監測產品和技術。

展會亮點與特色
1、技術創新引領:我們將重點展示最新的結構健康監測技術和產品,包括傳感器技術、數據采集與處理技術、智能分析算法、無損檢測技術等。這些技術和產品將為行業帶來創新動力,推動結構健康監測技術的不斷進步。
2、國際化程度高:此次展覽會將邀請來自全球的專家學者和企業代表,共同探討結構健康監測技術的最新動態和發展趨勢。同時,我們也將積極推動國際間的技術交流與合作,促進全球結構健康監測技術的共同發展。
3、應用實踐豐富:我們將通過現場演示和案例分享,展示結構健康監測技術在實際工程中的應用效果。這些應用案例將為企業提供實踐經驗和借鑒,促進技術的落地和應用。
4、產業鏈整合:我們將匯聚產業鏈上下游企業,為企業搭建合作平臺,促進產業鏈的整合和優化。通過合作與交流,企業可以共同開拓市場和業務機會,實現資源共享和互利共贏。
5、專業性強:我們將邀請行業內的頂尖專家、學者和企業代表擔任演講嘉賓,確保展會的專業性和權威性。同時,我們也將為與會者提供豐富的專業培訓和交流機會,提升行業的整體水平和能力。
6、創新驅動:我們將鼓勵企業和研究機構積極探索新的技術路線和商業模式,推動結構健康監測技術的創新發展。同時,我們也將為創新項目提供支持和幫助,促進其快速成長和發展。

同期活動—結構健康監測科技創新論壇
為加強國內結構健康監測領域的學術交流,搭建國內結構健康監測技術合作平臺,促進我國結構健康監測技術的不斷發展,全面推動結構健康監測技術在機械裝備、航空航天、土木工程等領域的應用,展會同期將舉辦2024中國(深圳)結構健康監測科技創新論壇。
擬邀請行業主管部門、科研單位、企業代表圍繞主題作專題報告,分享結構健康監測科技創新前沿觀點,并帶來行業與產業的未來發展趨勢。

結構健康監測技術涉及哪些前沿科技
1、傳感器技術:結構健康監測依賴于各種傳感器來收集結構的狀態信息,包括應力、應變、溫度、振動等。因此,高性能、低功耗、多功能的傳感器技術是結構健康監測技術的重要組成部分。
2、通信技術:為了實時傳輸大量的監測數據,結構健康監測技術需要依賴先進的通信技術,如無線通信、光纖通信等。
3、數據分析和挖掘:結構健康監測技術涉及到大量的數據處理和分析,需要運用先進的數據分析和挖掘技術,如機器學習、深度學習、數據可視化等。
4、計算機模擬:通過計算機模擬,可以預測結構的行為和性能,為結構健康監測提供理論依據和技術支持。
5、人工智能:人工智能技術,如機器學習、深度學習等,可以用于結構健康監測數據的分析和解釋,提高監測的精度和效率。
6、云計算和大數據:隨著結構健康監測數據量的不斷增長,云計算和大數據技術被廣泛應用于數據的存儲、處理和分析,提高了監測系統的運行效率和決策支持能力。

展示范圍
(1)先進傳感技術/傳感器/作動器
(2)傳感器網絡/系統集成
(3)建模/模擬/結構健康監測設計
(4)監測/信號處理/大數據分析
(5)結構健康狀態診斷與性能評估
(6)結構損傷預測/故障預測
(7)結構損傷識別/故障診斷
(8)結構健康管理/壽命預測
(9)結構智能運維
(10)實施/校準/認證/標準
(11)結構健康監測技術應用

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